クラウド＆サーチソリューションのLittel
株式会社リッテルは、東京大学との産学連携企業として、
情報基盤センター清田陽司助教の研究テーマでもある自然言語処理技術
を事業の核として
「図書館向け事業」「インターネットサービス事業」「テキストマイニング事業」
を展開しています。
あなたの会社に眠っているテキスト情報、有効活用しませんか？
リッテルでは、東京大学情報基盤センター中川研究室との連携により、
最先端の研究に基づいたテキストマイニングを行い、
必要に応じてツールの作成と分析、およびその結果報告を行っています。
・販売営業活動への活用、
・マーケティングへの活用、
・トラブル防止への活用
など目的に応じて、
自然言語処理技術を用いたテキストマイニングを行います。
テキストマイニングにより、大量のテキストデータを分析して
ＦＡＱ構築、フィルタリングの構築などの具体的なサービスを提供します。
「テキストマイニング」の続きはこちらへLittel 最新 Information
- 2009/11/18 ２００９年１１月１０日--「第１１回図書館総合展」に出展
- 2009/07/06 清田陽司 助教 ASCII.jp 連載６回目 「悟空、単語辞書を手に入れる」について
- 2009/05/13 日本経済新聞13面に「ナビッてる」の記事が掲載されました
- 2009/05/08 japan.internet.comに記事が掲載されました
- 2009/04/25 清田陽司 助教 ASCII.jp 連載5回目 「分かち書き」について
- 2009/04/24 リッテルブログ スタートしました
- 2009/04/01 リッテル公式サイトをリニューアルしました
- 2008/12/27 清田陽司 助教 ASCII.jp 連載4回目 「ハッシュインデックス」について
- 2008/12/20 清田陽司 助教 ASCII.jp 連載3回目 「文字N-gram方式」「二分探索法」について
- 2008/12/08 清田陽司 助教 ASCII.jp 連載2回目 「転置インデックス」について
Littel 製品ラインナップ
■ユーザーの目的にあった商品、コンテンツを提供したいとお考えのサイト運営者の方へ
【ナビッてる】
簡単検索！目的検索をお手伝いするウェブ上のコンシェルジュ
絞り込み検索機能をご提供するソリューションです。検索した結果から自動的に推薦するキーワード一覧を表示し、ユーザーが探している製品や情報に一番近いものを見つけ出すことができます。
■商品販売機会を増やしたいとお考えのサイト運営者の方へ
【リッテルレコメンダー】
商品や情報を自動的にオススメしてくれる営業マン！
当社の特徴である「自然言語処理技術（テキストマイニング）」を最大限利用したソリューションです。通販サイト等において、選択表示中の商品と類似した商品の一覧を同じ画面に表示し購買機会の拡大へと繋げます。
■サイトへの流入に対する離脱率を減らしたいとお考えのサイト運営者の方へ
【リッテルＬＰＯ】
ウェブサイトへの誘導を強化！
GoogleやYahooなどの検索エンジンから検索して来たユーザーに対し、お客様のウェブサイトのトップページを検索キーワードにあわせた内容に切り替えて表示し、目的地に誘導しやすくすることができます。
■パスファインダーの自動化をお考えの図書館ご担当者の方へ
【リッテルナビゲーター】
レファレンスの達人！
リッテルナビゲーターは図書館利用者の調べごとや質問に対し、Web上の外部情報と図書館内の情報を体系化・統合することで、 探索のヒントを提示し回答へナビゲートするサービスです。
■曖昧なキーワードから自動的にカテゴリーと類似関連キーワードを導出します。
【リッテルナビゲーター for エンタープライズ】
リッテルナビゲーターで提供している情報検索の技術を利用して、曖昧なキーワードから自動的にカテゴリーと類似関連キーワードを見つけ出し表示します。
Littel ソリューション
■Littel Solution for AmazonEC2 ( AmazonEC2導入支援 )■
Amazon EC2とはAmazon Elastic ComputeCloud の略称で、 amazonの提供するインフラ上に仮想サーバを構築できます。 リッテルではEC2導入支援サービスを行っています。
■Littel Solution for Hadoop ( Hadoop構築支援 )■
大規模データの収集や処理を高速、安価に実現します。 Hadoop環境構築のコンサルティングや、hadoop導入による 大規模分散処理プラットフォームの構築支援を行います。
■Littel Solution for Text Mining ( リッテル・テキストマイニング )■
社内で眠っている大量のテキスト情報を、販売営業活動・マーケティング・トラブル防止などの目的に応じて、自然言語処理技術を用いたテキストマイニングを行います。
